Brl

Космический мусор стал чрезвычайной проблемой на земной орбите. И его просто так не убрать. Американский аэрокосмический инженер Мориба Джа, бывший работник NASA, рассказал о том, как уменьшить количество хлама вокруг планеты и как в этом помогает Одесский национальный университет.

Вы занимаетесь в основном исследованием различных спутников на орбите. Каким образом машинное обучение и искусственный интеллект могут на это повлиять?

Относительно движения в космосе прежде всего должны понимать: околоземное пространство - это конечный ресурс, ограничен. Поскольку он ограничен, он требует защиты.

То есть мы не запускаем объекты в космос, куда хотим, мы запускаем спутники в конкретные места. Это можно сравнить с движением на дорогах. И на этих дорогах появляется все больше трафика, но в то же время для их движения нет правил. Было бы хорошо, если бы искусственный интеллект собрал данные из как можно большего количества источников, чтобы можно было разработать эти дорожные правила для космоса.

Какие проекты, связанные с искусственным интеллектом, вы считаете наиболее успешными?

К сожалению, сейчас нет таких проектов, которые я назвал бы успешными. SpaceX автоматизировала движение своих спутников, но это пока все. 

Чего не хватает, чтобы эти проекты были успешными?

Сейчас у нас нет Big Data, больших данных для этого. Когда я говорю о больших данных, я имею в виду не большое количество данных, а данные с различных ресурсов, которые отличаются друг от друга. Только у нас будут эти данные, искусственный интеллект станет полезным. 

Искусственный интеллект - не очень умный, поэтому человеку приходится его учить. Он полагает, что «завтра» будет таким же, как «сегодня». Если мы не дадим искусственному интеллекту большого количества вариантов «сегодня», то его проекция будет не очень точной. 

Если мы ничего не будем делать с космическим мусором, чем это грозит и как быстро мы почувствуем последствия?

Сейчас на орбите очень много объектов, и периодически они сталкиваются друг с другом. Это представляет большую угрозу. Проблема в том, что очень многие вещи на орбите расположены близко друг к другу. Сейчас все объекты, которые мы можем отследить на орбите, созданные человеком.

Что можно сделать с этим мусором?

Первое, что мы можем сделать - это делиться информацией на международном уровне и создать как можно большую базу данных об этих объектах. Сейчас я исследую этот вопрос совместно с Одесским национальным университетом.

Расскажите больше об этом сотрудничестве. 

Одесский университет имеет большую базу данных по мониторингу объектов, находящихся на орбите. Сотрудничество заключается в том, чтобы сделать информацию общедоступной. Профессор Николай Кошкин - человек, с которым я сотрудничаю.

Какую выгоду вы получаете от сотрудничества с Одесским национальным университетом?

Первая выгода - это получение информации, которой у меня раньше не было. Вторая выгода - культурная, чтобы понять, как коллеги из других культур относятся к проблеме, которой они занимаются. Напоследок, люди, которые занимаются этой проблемой - это такое глобальное всемирное сообщество, и работая с коллегами из Одессы, мы укрепляем связи в этом сообществе.

У Вас есть профессиональная мечта?

Моя мечта - увидеть устойчивое околоземное пространство, будет постоянным и чистым для вас, ваших детей и их детей.

Как отслеживать мусор и понять, мусор это или нет?

Мы используем для этого радары и телескопы. Первый критерий - это то, что кусок мусора не отправляет никаких сигналов, второй критерий - это то, что он движется бесконтрольно. 

Проводится скоординированная работа различных космических агентств по решению этой проблемы, или каждая агентство работает индивидуально?

Работа этих агентств не скоординирована. Иногда они встречаются, чтобы решить, что важно, а что - нет, но большую часть времени они не координируют свою работу.

Когда мы соберем эти данные, будут практические решения для очистки околоземного пространства от мусора?

Европейское космическое агентство уже продемонстрировала свою способность чистить это пространство  с помощью сетей и гарпунов. 1

Какие технологии искусственного интеллекта и машинного обучения используются в сфере, в которой вы работаете?

Есть продукт от Google ( Google AI  - прим. Ред.), Который мы пытаемся научить, но проблема в том, что еще нет достаточной базы данных.

Какие достижения искусственного интеллекта в исследовании Марса?

Миссии, которые сейчас отправляют на Марс, неавтоматизированные. Ежедневно последовательность действий, которые должен сделать марсоход, направляется с Земли, и люди еще с опаской относятся к автоматизации. Должно пройти определенное время для этого. Автоматизация невозможна без того, чтобы иметь достаточное количество данных и информации. Без этого делать автоматизацию нет смысла.

Вопрос о миссии на Марс. Одни ученые говорят, что если что-то случится с Землей, мы сможем туда переселить людей, другая группа людей считает, что лучше вкладывать деньги в защиту экологии. Что вы думаете об этом?

Нам нужно сфокусироваться на том, чтобы улучшить положение нашей планеты, однако также следует исследовать, как человечество может жить на других планетах, потому что Земля имеет исчерпывающие ресурсы.

Сколько данных об этих объектах на орбите вы собираете за день и сколько данных нужно для удовлетворительного результата?

Ежедневно мы получаем информацию о 10000 объектов на орбите, но для удовлетворительного результата нужно больше.

Как давно начали говорить о проблеме мусора в космосе?

Эта проблема началась, когда был запущен первый спутник Земли. 

Как люди, не связанные с наукой, могут помочь с решением этого вопроса?

Обычные люди могут говорить о проблеме. Если много людей будут знать об этой проблеме, уже можно будет требовать действий от власти. Также можно помочь интерпретировать и обрабатывать эти данные (о мусоре на орбите - прим. Ред.). Это можно сделать через Одесский университет и оставаться на связи со мной.

Может гравитация решить эту проблему? Может космический мусор собраться в нечто вроде искусственного месяца, только сделанного из мусора?

Гравитация уже делает свое дело. На орбите Земли есть такие места гравитационной стабильности, где собирается много мусора.

Что программисты, которые сейчас вовлечены в работу с искусственным интеллектом или машинным обучением, могут сделать для того, чтобы через 5-10 лет быть полезными для решения этой проблемы?

Знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения очень важны, как и наука о данных. Было бы хорошо еще иметь знания в физике, знания, связанные с космосом, быть экспертом в этой сфере. Еще очень важно иметь опыт работы с графическими базами данных.

Источник: